多源异构数据情境中学术知识图谱模型构建研究

作     者：李肖俊 邵必林 Li Xiaojun;Shao Bilin

作者机构：西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2020年第40卷第6期

页      面：88-97页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

主　　题：学术知识图谱 多源异构数据 知识图谱 知识表示 智慧学术 

摘      要：[目的/意义]随着大数据和人工智能技术的蓬勃发展,数据驱动的智慧学术研究以及基于学术大数据的知识发现受到产业界和学术界的广泛关注。学术知识图谱是学术信息挖掘和学术知识管理的基础,在智慧学术研究中具有重要的学术价值和产业价值。[方法/过程]本文以构建智慧学术服务的实际需求为出发点,从学术大数据的获取、学术实体识别、学术实体链接与知识融合、学术知识图谱本体模型构建、学术知识图谱表示与存储等核心问题入手,提出智慧学术领域的知识图谱构建的理论模型。[结论/结果]多源异构数据融合的学术知识图谱是支撑智慧学术的数据基础,同时也是人工智能及知识表示技术在学术大数据领域的重要应用。