基于中文语义分析的计算机辅助ICD-11编码方法研究

作     者：张润彤 陈东华 赵红梅 朱晓敏 Zhang Runtong;Chen Donghua;Zhao Hongmei;Zhu Xiaomin

作者机构：北京交通大学经济管理学院北京100044 北京大学人民医院北京100044 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2020年第4卷第4期

页      面：44-55页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：北京市社会科学基金研究基地重点项目“北京市医药分开综合改革实施对北京医药物流产业的影响研究”(项目编号:18JDGLA017) 国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智慧医疗健康管理创新”(项目编号:71532002) 国家社会科学基金重大项目“共享经济下构建我国分级医疗体系研究”(项目编号:18ZDA086)的研究成果之一 

主　　题：ICD-11 国际疾病分类 中文语义 疾病编码系统 计算机辅助编码 

摘      要：【目的】结合中文语义分析,提出一种计算机辅助ICD-11编码方法,提高编码工作效率。【方法】基于图模型对ICD实体关系和编码规则进行建模,并提出改进的语义相似度计算方法,实现ICD-11候选编码置信度计算,产生候选编码供编码员选择。【结果】以某医院已编码数据集进行实验分析,结果表明本文方法优于已有的ICD编码方法。该方法编码成功率在辅助模式下达到0.42,在精准模式下则达到0.73。【局限】ICD-11中文版有限的翻译信息使得无法利用更多语义信息改善编码准确度。【结论】本文研究成果能提高编码员工作效率、改善病案质量,有利于促进中国医疗信息化发展。