认知神经传播学视域下的人工智能研究:技术路径与关键议题

作     者：喻国明 程思琪 Yu Guoming;Cheng Siqi

作者机构：北京师范大学新闻传播学院 中国新闻史学会传媒经济与管理专业委员会 北京师范大学 

出 版 物：《南京社会科学》 (Nanjing Journal of Social Sciences)

年 卷 期：2020年第5期

页      面：116-124页

核心收录：

学科分类：05[文学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0503[文学-新闻传播学] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：人工智能 传媒业 认知神经传播学 关键议题 

摘      要：人工智能对传媒行业各个环节的涉入已经开始悄无声息地推动媒介生态的变革,内容生产自动化、智能分发精准化、内容形态多样化以及运营管理系统化,媒体生态体系每个环境都发生了巨大变化。将认知神经传播学研究范式应用于传播学领域中人工智能的研究,可以更好地挖掘人机交互中人的认知与情感状态,解释其行为背后的心理机制。本文从理论和方法两个层面来论证基于认知神经传播学范式对传播学领域内人工智能相关应用和现象展开研究的必要性以及可行性,综合考虑人工智能在传媒业内容生产内容分发和交互形态三个方面的具体应用,围绕人类智能如何转化为人工智能人类如何看待人工智能与人工智能如何影响人类智能三个基本问题,提出认知神经传播学视域下人工智能可研究的主要方向与具体议题。