硫化矿石常温氧化模拟及基于神经网络的氧化活性预测

作     者：刘正洲 潘伟 吴爱祥 吴超 邓舵 冯宴熙 杨奉龙 LIU Zhengzhou;PAN Wei;WU Aixiang;WU Chao;DENG Duo;FENG Yanxi;YANG Fenglong

作者机构：中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2020年第51卷第4期

页      面：863-871页

核心收录：

学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0815[工学-水利工程] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0813[工学-建筑学] 0703[理学-化学] 0814[工学-土木工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC008404) 国家自然科学基金资助项目(51304238,51534008) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018zzts074) 金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室基金资助项目(ustbmslab201805)。 

主　　题：硫化矿石 常温氧化 质量增大率 预测模型 神经网络 

摘      要：在实验室内开展硫化矿石常温氧化实验。以样品粒度、初始含水率和预氧化时间这3个因素作为输入单元,质量增大率作为输出单元,建立样品质量增大率的神经网络预测模型。研究结果表明:硫化矿石在常温条件下质量变化趋势包括3个阶段,依次为快速增大阶段、增幅减小阶段和保持不变阶段;未被氧化的矿样表面比较光洁,粒度分布较均匀,氧化后的矿样表面有明显结块现象;样品质量增大率与粒度和环境pH均呈负相关关系;随着初始含水率和预氧化时间增大,样品质量增大率均呈先增大后减小趋势;高温高湿环境可促进硫化矿石氧化;3个因素对样品质量增大率的影响重要度从高至低依次为初始含水率、预氧化时间和粒度;建立的神经网络模型具有较高的预测精度,相对误差小于10%,可用于对实测样品质量增大率的可靠性进行验证。