道路交叉口自动检测算法的研究

作     者：王龙飞 刘智 金飞 王番 WANG Longfei;LIU Zhi;JIN Fei;WANG Fan

作者机构：信息工程大学郑州450001 69089部队新疆库尔勒841000 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2020年第45卷第5期

页      面：126-131,146页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 

主　　题：道路交叉口 YOLOv3网络 参数修正单元 多尺度融合 多通道卷积模块 

摘      要：针对高分辨率遥感影像道路交叉口特征不明显、检测难度大等问题,该文提出一种改进的道路交叉口自动检测算法。该算法在YOLOv3网络基础上,首先采用参数修正单元激活卷积层,使目标特征在传递过程中保留更多负信息;然后在特征提取端与特征检测端之间实现多尺度特征融合,增强目标细节特征的提取;最后将单向卷积模块改进为多通道卷积模块,对卷积模块横向拉伸后再纵向聚合。为了验证算法有效性,对常见7种类型交叉口进行测试,实验结果表明:改进后算法对复杂背景下小尺寸道路交叉口的检测效果得到明显提升,有效实现了多种类型的道路交叉口自动化检测。