基于多特征联合的太赫兹药品检测方法

作     者：王天鹤 吴紫阳 丁金闪 张玉洪 WANG Tianhe;WU Ziyang;DING Jinshan;ZHANG Yuhong

作者机构：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 

出 版 物：《太赫兹科学与电子信息学报》 (Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology)

年 卷 期：2020年第18卷第2期

页      面：190-195,254页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

主　　题：太赫兹时域光谱技术 多特征联合 机器学习 药品检测 

摘      要：以药品为研究对象,利用太赫兹时域光谱系统对3种不同药品进行测量并提取折射率、介电常数和物质因子等多个特征参数,然后联合多个特征参数作为输入,采用后向传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)和学习矢量化(LVQ)3种机器学习方法分别对药品进行多特征联合检测分类识别。实验结果表明,多特征联合检测方法识别准确率能够达到95%以上,有效提高药品的检测分类准确度,可用于药品的检测和分类识别。