基于粒子群优化的SAR图像舰船目标特征选择

作     者：邱洪彬 王雪梅 许哲 张钧 宿常鹏 QIU Hong-bin;WANG Xue-mei;XU Zhe;ZHANG Jun;SU Chang-peng

作者机构：火箭军工程大学陕西西安710025 北京遥感设备研究所北京100854 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2020年第42卷第4期

页      面：159-163页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61773387) 国家青年基金资助项目(61304101) 

主　　题：SAR图像 分类器 粒子群优化 Wrapper策略 特征选择 

摘      要：SAR图像特征提取和分类器设计是进行目标识别的关键,通常情况下分类器性能与特征数量之间并不存在线性关系,相反过度冗余的特征甚至会导致分类器性能严重下降,因此特征选择成为必要。提出一种粒子群优化与Wrapper策略相结合的特征选择方法,针对包含待识别舰船目标的SAR图像,提取其3类共16个典型特征,利用本文所提算法筛选出最佳的特征组合。实验结果表明,将本文所提取的特征组合用于目标识别,分类精度提高了22%,分类时间缩短了2.16 s。