基于机器学习的企业秘密文档自动分类方法
作者机构：国网浙江杭州市余杭区供电有限公司
出 版 物：《产业与科技论坛》 (Industrial & Science Tribune)
年 卷 期：2020年第19卷第7期
页 面：44-45页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了规范和加强企业保密管理工作,满足秘密文档分类工作的实际需要。本文提出了一种基于机器学习的企业秘密文档自动分类方法。该方法对已经带有标签的企业秘密文档进行有监督的机器学习算法,训练分类器,并利用分类器对企业日常经营中产生的文档进行评级分类。该方法相较于传统的人工分类文档方法,具有更高的工作效率,有助于辅助企业保密管理人员开展日常工作。
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