课程设计中的语音视觉化技术与其他声调习得策略

作     者：赵冉 杜乃岩 罗万松 Zhao Ran;Du Naiyan;Rob J.J.H.van

作者机构：Department of East Asian LanguageLiterature&CulturesUniversity of Virginia Department of Linguistics and LanguagesMichigan State University The Amsterdam Center for Language and CommunicationACLC University of Amsterdam and NKI-AVL Amsterdam 

出 版 物：《国际汉语教育（中英文）》 (International Chinese Language Education)

年 卷 期：2020年第5卷第1期

页      面：69-85页

学科分类：0501[文学-中国语言文学] 050103[文学-汉语言文字学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 05[文学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：a result of a project funded by the Learning Technology Incubator Grant awarded by the College of Arts and Sciences of University of Virginia 

主　　题：汉语声调 语音视觉化技术 声调习得策略 

摘      要：本文描述SpeakGoodChinese(SGC)这一语音识别和视觉化技术如何帮助学生习得汉语声调。SGC可以通过识别分析学生的发音并提供视觉上的反馈来辅助学生掌握声调。本文也讨论如何将SGC有效融入美国本科汉语初级阶段教学。研究以2014-2016年间学生所制视频文件为样本计算声调发音准确率。语料的量化分析及教学策略的质性分析都指向语音视觉化技术对声调习得的积极作用。研究发现,将SGC与严格评估结合能促进学生独立练习并促使老师通过频繁实时纠错改善学生的发音。