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磁异常信号奇异值分解的随机共振检测方法

Stochastic Resonance Detection Method for Magnetic Anomaly Signals Singular Value Decomposition

作     者:李启飞 吴芳 韩蕾蕾 范赵鹏 李沛宗 LI Qifei;WU Fang;HAN Leilei;FAN Zhaopeng;LI Peizong

作者机构:海军航空大学山东烟台264001 解放军91550部队辽宁大连116000 解放军91001部队北京100000 

出 版 物:《探测与控制学报》 (Journal of Detection & Control)

年 卷 期:2020年第42卷第2期

页      面:24-29页

学科分类:080804[工学-电力电子与电力传动] 0711[理学-系统科学] 080805[工学-电工理论与新技术] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国家自然科学基金项目资助(61971424) 

主  题:水下目标 磁偶极子 奇异值分解 随机共振 磁异常信号检测 

摘      要:针对目前对水下目标磁异常信号低信噪比检测能力较差的问题,提出奇异值分解随机共振(SVD-RS)方法。该方法基于磁偶极子仿真水下目标磁偶极子信号,信号经过奇异值分解选择最优子信号,随后将子信号通过随机共振系统,并构建检验统计量,实现对水下目标磁异常信号的检测。仿真结果表明,通过奇异值分解的方法,能够将信号信噪比提高6 dB,使用奇异值分解随机共振检测方法,能够在输入信噪比为-12 dB时,对水下目标磁异常信号进行有效检测。

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