茶多酚热超声联合处理对冬瓜沙门氏菌数量的影响及其自适应神经网络生长模型的构建

作     者：苗英杰 呼高伟 付永前 MIAO Yingjie;HU Gaowei;FU Yongqian

作者机构：台州学院生命科学学院浙江台州318000 

出 版 物：《食品与发酵工业》 (Food and Fermentation Industries)

年 卷 期：2020年第46卷第9期

页      面：101-107页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基　　金：浙江省公益技术应用研究计划项目(LGN20C200014) 台州市科技计划项目(1901NY10) 

主　　题：热超声 茶多酚 沙门氏菌 自适应神经模糊推理系统 鲜切蔬菜 

摘      要：鲜切蔬菜易受到食源致病菌的污染,然而传统的高温杀菌技术在鲜切蔬菜中的应用受到很大限制。通过研究热超声技术和茶多酚联合处理对鲜切冬瓜在不同温度储藏过程中沙门氏菌菌落数量的影响,以及自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS),构建了沙门氏菌菌落数量的预测模型。热超声和茶多酚联合处理显著减少了鲜切冬瓜中沙门氏菌的数量约2.20 lg CFU/g(P0.05);在25、10和4℃温度下储藏时,不同温度下菌落数量变化趋势不同,但处理组的菌落数量均显著低于对照组(P0.05),表明热超声和茶多酚联合处理是一种具有较大应用潜力的鲜切蔬菜保鲜技术。研究所建立的ANFIS模型,每个输入变量采用2个隶属函数,生成8个因果规则;采用gaussmf隶属函数的ANFIS模型对储藏过程中菌落数量的预测结果最好,其R^2大于0.99,均方根误差小于0.2。