基于改进的GAC模型图像分割算法
Image segmentation based on improved GAC model作者机构：湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411100
出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)
年 卷 期：2016年第42卷第2期
页 面：185-192页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
主 题：深度凹陷轮廓 弱边界 图像噪声 Ostu算法 GAC模型
摘 要：针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,通过利用图像灰色关联度、类间方差和经典GAC模型构造新能量函数,提出了一种改进的GAC模型,该模型可增强经典GAC模型的边界检测能力,减少分割时间。仿真实验验证了改进的GAC模型的正确性和有效性。
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