基于改进的BoVW模型的图像检索方法研究
A Method of Image Retrieval Based on Improved Bo VW Model作者机构：黎明职业大学信息与电子工程学院福建泉州362000
出 版 物：《重庆科技学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition)
年 卷 期：2015年第17卷第5期
页 面：77-79页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：福建省教育厅2012年度B类课题"关于计算机图形图像的研究与探讨"(JB12495S) 黎明职业大学校级课题"基于内容的图像检索的研究与探讨"(LZ2015107)
摘 要：针对传统的Bo VW模型对图像尺度变化较为敏感的缺点,提出一种改进的Bo VW模型。该方法使用图像的多尺度信息,将图像表示为不同尺度特征,采用多核学习方法优化各尺度特征的相应权重,并用图像检索实验验证该方法的有效性。
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