用于雷达方位超分辨的L1范数正则化及其约束方法

作     者：邹建武 祝明波 李蔚 董巍 

作者机构：海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001 国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073 海军航空管制设备维修中心北京100071 

出 版 物：《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)

年 卷 期：2015年第22卷第8期

页      面：33-36,53页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金："泰山学者"建设工程专项经费 

主　　题：雷达 方位超分辨 范数正则化 投影梯度算法 稀疏 

摘      要：方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题,针对求解过程中遇到的病态性,深入研究了L1范数正则化方法及其约束方法。在目标稀疏性质的前提下,建立了L1范数正则化与约束L1范数正则化模型。鉴于雷达数据的维数较多,利用梯度投影算法对模型进行求解。在不同信噪比情况下对两个等幅点目标进行了计算机仿真,结果初步表明:随着信噪比的降低,两种算法的分辨效果变差,在相同条件下约束L1范数正则化方法分辨效果更好,在信噪比为0 d B时,仍可分辨相隔1/2半功率波束宽度的两个等幅点目标;同时约束L1范数正则化方法分辨性能优于L1范数正则化方法、迭代反卷积法、维纳逆滤波法和Richardson-Lucy算法(RL算法);此两种范数正则化方法具有较强的噪声适应能力,可用于雷达方位超分辨。