一种基于改进主成分分析的人脸识别方法
Face Recognition Based on PCA and GA作者机构：沈阳工业大学视觉检测技术研究室辽宁沈阳110023
出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)
年 卷 期：2007年第37卷第5期
页 面：478-480页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：提出一种主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择,以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果,表明PCA和GA相结合的人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法。
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