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热处理工艺对2A97Al-Li合金拉伸性能的影响:实验和BP人工神经网络模拟(英文)

Effect of heat treatment process on tensile properties of 2A97 Al-Li alloy:Experiment and BP neural network simulation

作     者:林毅 郑子樵 张海锋 韩烨 Yi LIN;Zi-qiao ZHENG;Hai-feng ZHANG;Ye HAN

作者机构:中南大学材料科学与工程学院长沙410083 

出 版 物:《中国有色金属学会会刊:英文版》 (Transactions of Nonferrous Metals Society of China)

年 卷 期:2013年第23卷第6期

页      面:1728-1736页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 080503[工学-材料加工工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:2A97AL-Li合金 热处理工艺 拉伸性能 BP人工神经网络 

摘      要:研究热处理工艺对2A97Al-Li合金拉伸性能的影响。结果表明:从传统T8工艺改进的、具有预时效和中间变形的热处理工艺可以有效地改进Al-Li合金的拉伸性能。合金经该热处理工艺处理后,在峰时效条件下,基体中析出大量的T1相,同时,晶界无第二相析出,并且晶界上无沉淀析出带不明显。峰时效合金的抗拉强度、屈服强度和伸长率分别为597MPa、549MPa和7.4%。此外,建立BP人工神经网络模型对经不同热处理工艺处理的合金的拉伸性能进行预测,所得预测结果与实验结果吻合较好,表明该人工神经网络模型可用于预测2A97Al-Li合金的拉伸性能。

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