基于支持向量机的轮胎标识点形状识别
The Shape Recognition of Tyre Marking Points Based on Support Vector Machine作者机构：华东理工大学机械与动力工程学院上海200237
出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)
年 卷 期：2014年第35卷第2期
页 面：274-279页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：轮胎标识点在轮胎分类中发挥着重要的作用,为了解决人工识别标识点工作强度大、误差较高等问题,提出了一种基于支持向量机的轮胎标识点形状识别算法。首先利用中值滤波对标识点图像进行降噪处理,根据标识点图像的灰度直方图对图像进行分割以去除背景,并利用Canny边缘检测算子提取标识点边缘轮廓。然后,提取标识点轮廓的傅立叶描述子系数,最后利用支持向量机对标识点的傅立叶描述子系数进行分类以识别标识点的形状。实验结果表明,该算法能准确地识别出轮胎标识点的形状,提高了标识点识别效率。
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