基于潜在剖面分析的老年人抑郁分型及相关因素

作     者：郑晓 常韵琪 肖淑娟 董芳 张持晨 ZHENG Xiao;CHANG Yunqi;XIAO Shujuan;DONG Fang;ZHANG Chichen

作者机构：南方医科大学公共卫生学院广州510515 南方医科大学卫生管理学院广州510515 山西医科大学公共卫生学院太原030001 山西医科大学卫生管理与政策研究中心太原030001 浙江大学医学院杭州310058 

出 版 物：《中国心理卫生杂志》 (Chinese Mental Health Journal)

年 卷 期：2020年第34卷第5期

页      面：431-436页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100205[医学-精神病与精神卫生学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(71874104) 中国博士后科学基金面上项目(2019M652133) 浙江省博士后择优资助项目(zj20180138) 山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(201801019) 山西省哲学社会科学规划课题(2018B205) 

主　　题：老年人 抑郁 潜在剖面分析 相关因素 

摘      要：目的:利用潜在剖面分析辨别老年人抑郁亚型,并分析抑郁亚型相关因素。方法:在社区选取8526名老年人,使用Zung抑郁自评量表(SDS)、健康促进生活方式量表(HPLP-C)、社会支持评定量表(SSRS)调查抑郁状况、行为方式和社会支持。利用潜在剖面分析对抑郁进行分型,采用回归混合模型(R3STEP)分析各类别的预测因子。结果:老年人抑郁可分为“抑郁低风险型(C1,35.6%)、“高抑郁-稳定型(C2,33.3%)及“低抑郁-不稳定型(C3,31.1%)。以C1为参照,自我实现(OR=0.85、0.84)、健康责任(OR=1.25、1.12)、营养(OR=0.79、0.90)、SSRS得分(OR=0.95、0.97)、≥80岁(OR=1.36、1.33)、中等教育及以下(OR=0.71、0.81)是C2和C3的共性预测因子。结论:本研究提示,老年人抑郁存在不同的特征群体,应重点关注“低抑郁-不稳定型老年人。