基于Kjeldahl与Dumas方法的农作物秸秆总氮含量分析

作     者：王鑫磊 袁湘汝 张潇潇 解茹越 肖卫华 韩鲁佳 Wang Xinlei;Yuan Xiangru;Zhang Xiaoxiao;Xie Ruyue;Xiao Weihua;Han Lujia

作者机构：中国农业大学工学院 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2020年第36卷第6期

页      面：206-214页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：现代农业(奶牛)产业技术体系建设专项资金(CARS–36) 国家重点研发计划(2016YFE0112800) 公益性行业(农业)科研专项资金(201003063) 

主　　题：秸秆 氮 模型 凯氏定氮法 杜马斯燃烧法 分布分析 中位数 线性相关关系 

摘      要：凯氏定氮法(Kjeldahl)与杜马斯燃烧法(Dumas)是测定农业生物质总氮含量的主要检测手段,但二者的测定结果数值存在差异。该研究获取农作物秸秆样本(水稻、小麦、玉米、油菜和棉花)共计1 179个,分别采用Kjeldahl和Dumas方法测定总氮(TKN和TCN,total Kjeldahl nitrogen and total combustion nitroyen)含量,通过多种统计与分析方法,系统分析比较了不同农作物秸秆总氮含量及其分布的异同和相关关系。结果表明:不同农作物秸秆氮含量分布均呈非正态分布,建议采用中位数统计;5种秸秆总体的TKN质量分数为(7.12±1.87) g/kg,TCN质量分数为(8.00±2.13) g/kg,TKN含量显著小于TCN含量;小麦和棉花秸秆的TKN含量和TCN含量与其他秸秆间均存在显著差异(P 0.05);不同生物质TKN含量与TCN含量关系不同,建议采用最小中位数二乘法进行拟合分析。研究结果可为农作物秸秆科学利用提供数据及方法互通性支撑。