慕课授课中的学生听课行为自动分析系统

作     者：戴亚平 杨方方 赵翰奕 贾之阳 广田熏 DAI Ya-Ping;YANG Fang-Fang;ZHAO Han-Yi;JIA Zhi-Yang;HIROTA Kaoru

作者机构：北京理工大学自动化学院北京100081 复杂系统智能控制与决策国家重点实验室北京100081 华北计算机系统工程研究所(信息产业部电子第六研究所)北京100081 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2020年第46卷第4期

页      面：681-694页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

主　　题：学生注意力建模 特征提取 决策融合算法 慕课 

摘      要：为了解决在线课程(Massive open online course, MOOC)授课过程中,缺乏对于学生学习情况的跟踪与教学效果评估问题,本文依据视频信息对学生行为进行建模,提出了一种评判学生听课专心程度的行为自动分析算法.该算法能够有效跟踪学生的学习状态,提取学生的行为特征参数,并对这些参数进行D-S融合判决,以获得学生的听课专注度.经过多次实验的结果表明,本文采用的方法能够有效评判学生在授课期间的专心程度,在数据融合上,与贝叶斯推理方法相比,采用D-S融合方法能有效提高实验结果的准确性和可靠性.