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轨道路径约束的散货卸船机调度优化策略

Optimization Strategy for Bulk Ship Unloader Scheduling with Rail Routing Constraints

作     者:胡大勇 姚振强 

作者机构:上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:2012年第46卷第9期

页      面:1431-1435页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51121063) 国家科技支撑计划资助项目(2006BAH02A17) 

主  题:卸船机调度 数学规划模型 下界 混合遗传算法 

摘      要:基于对卸船机调度特征的描述,建立了以最小化卸载作业完成时间为目标的卸船机调度优化模型,设计了混合遗传算法组件以获得问题近似最优解,通过松弛原问题中的难约束,推导了松弛问题的下界并作为原问题的下界.同时,对具有不同规模的问题进行实例计算与分析.结果表明,所设计的混合遗传算法能够在可接受的计算时间内获得合理的解.

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