基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法
Dynamic multi-swarm optimization based on clonal selection and particle swarm作者机构：哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心哈尔滨150001 赫尔辛基工业大学智能电力电子实验室
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2008年第23卷第9期
页 面：1073-1076页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国防预研项目(9140A17030207HT0150) 芬兰科学院研究项目(Grant214144)
摘 要：针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.
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