基于泊松填充的纹理自适应插值方法

作     者：张军 陈凯雯 Zhang Jun;Chen Kaiwen

作者机构：江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2020年第37卷第4期

页      面：1210-1214页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2015BAH54F01) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20141113,BK20130158) 

主　　题：纹理合成 高维插值 泊松填充 非静态纹理 

摘      要：针对新图形技术条件下的纹理合成问题,提出一种纹理插值方法,可将源纹理图像自适应拉伸为不同尺寸的纹理图像并保持其清晰度不改变。首先,采用高维图像插值算法将源纹理裂变为目标纹理分辨率,作为中间过渡纹理;其次,利用自然图像的自相似性,依据中间纹理像素特征随机从源纹理中选取像素块;最后,使用泊松图像编辑算法将源纹理像素块平滑嵌入到中间纹理的间隙区域,得到最终的合成纹理。通过与现有算法的大量对比实验表明,该算法对静态和非静态纹理合成问题都能适用,且合成结果与源纹理具有较高的视觉一致性。另外,该算法逻辑简单、计算快速,无法复杂优化计算或者学习训练步骤,适合在低硬件配置的移动平台应用。