基于随机蕨丛的长期目标跟踪算法

作     者：佟国峰 蒋昭炎 谷久宏 庞晓磊 TONG Guo-feng;JIANG Zhao-yan;GU Jiu-hong;PANG Xiao-lei

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2013年第34卷第1期

页      面：4-8页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61175031) 教育部基础科研基金资助项目(N110204004) 

主　　题：随机蕨丛 目标检测 光流法 目标跟踪 误差评估 

摘      要：为了从根本上解决运动目标遮挡、环境光照变化、目标外观变化、目标运动速度过快等复杂情况下的目标跟踪问题,采用了将目标检测与标准的目标跟踪算法相结合的目标跟踪框架,提出了基于双向一致性误差评估的标准跟踪算法,提高了跟踪点的可靠性;采用随机蕨丛算法作为目标检测的主体,很好地解决了目标遮挡、消失等情况导致跟踪失败后无法重新初始化的问题.通过实验验证了所提出的目标跟踪算法能实现目标的长期跟踪,且具有很强的适用性.