人工智能算法在管理会计道德伦理中的应用

作     者：Waymond Rodgers Salem Al Fayi Hussen Al-Refiay James Murray 戴婷婷(译) 罗慧中(译) 

作者机构：美国德克萨斯大学埃尔帕索分校 英国赫尔大学 沙特阿拉伯纳季兰大学 伊拉克卡尔巴拉大学 中欧国际工商学院 

出 版 物：《中国管理会计》 (China Management Accounting Review)

年 卷 期：2020年第1期

页      面：116-130页

学科分类：120201[管理学-会计学] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：人工智能 管理控制系统 吞吐量模型 

摘      要：人工智能技术的发展与企业管理密切相关。管理会计的主要目标是为组织管理层提供关键会计信息,助力组织进行科学决策。人工智能技术正越来越多地应用于管理会计,也在重新定义管理会计师的作用。本文着重论述如何在采购/库存周期和转换周期运用人工智能生物识别技术来保护企业的重要资产,这对企业管理有重要的启示意义。本文还运用吞吐量模型(Throughput Model)介绍如何高效、安全地建立一个稳定有效的管理控制系统,为了维护组织的资产安全,需要采用与人工智能设备相适应的道德算法路径系统。企业也面临舞弊风险,这会带来因盗窃、法律等问题造成的巨大成本,对此,本文提出应将生物识别技术作为企业管理的预防控制和检测控制手段。预防控制可以减少风险发生,检测控制可以识别问题所在,以便进行纠正。总而言之,人工智能生物识别技术不仅带来了管理控制系统中技术应用的重大进步,而且能帮助企业建立资产安全系统,大大降低重要信息被窃取的风险,并降低交易成本。