计及牵引负荷相关性的概率模型及对电力系统影响分析

作     者：罗培 谢亚文 文焱 LUO Pei;XIE Yawen;WEN Yan

作者机构：湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 多 

出 版 物：《铁道科学与工程学报》 (Journal of Railway Science and Engineering)

年 卷 期：2020年第17卷第4期

页      面：1004-1014页

核心收录：

学科分类：080804[工学-电力电子与电力传动] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2397) 中国国家留学基金管理委员会(CSC)资助项目(201808430009) 

主　　题：牵引负荷 相关性 Copula理论 电力系统 概率潮流 

摘      要：为准确描述牵引负荷的关联特性对电力系统运行产生的负面影响,引入Copula理论对牵引负荷构建具有相关性的概率分布模型,并对接入该负荷的电力系统运行进行评估。基于负荷实测数据,采用非参数核密度估计法构建累积分布函数,再根据优选指标选择最佳Copula函数,并与蒙特卡洛模拟法结合进行概率潮流计算,以实测负荷为参考,采用偏差程度、不平衡度与波动程度对所建相关性模型进行准确性评估。将计及相关性、不计相关性的模拟负荷和实测负荷依次接入IEEE-30节点系统。研究结果表明:计及相关性负荷如同实测负荷会引起电力系统较大波动,验证了所建模型的适用性和准确性,为系统安全运行提供参考价值。