劳动力流动如何影响个体的社会治安感知——基于中国家庭动态跟踪调查(CFPS)的实证分析

作     者：钱龙 缪书超 卢海阳 QIAN Long;MIAO Shu-chao;LU Hai-yang

作者机构：南京财经大学粮食经济研究院 福建农林大学公共管理学院 

出 版 物：《华中科技大学学报（社会科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Social Science Edition))

年 卷 期：2020年第34卷第2期

页      面：54-63页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1203[管理学-农林经济管理] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目“农地确权、调整经历与农户耕地质量保护行为:机理与实证”(71803077) 江苏省社科基金项目“江苏农民工社会融合的测度、经验及对策研究”(19EYD009) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_1279) 

主　　题：劳动力流入 劳动力流出 社会治安感知 CFPS 

摘      要：中国日益频繁的劳动力流动如何影响广大人民群众的社会治安感知,仍然是一个亟待回应的命题,为此,本文基于中国家庭动态跟踪调查CFPS2014和CFPS2016,尝试从微观层面验证劳动力流动对个体社会治安感知的影响。研究发现,随着本社区劳动力流入比例的提升,个体的社会治安感知水平会下降,社区劳动力流出比例的上升则有助于提升个体感知的社会治安水平。引入工具变量纠正可能的内生性,上述结论依然稳健。异质性分析发现,劳动力流入对女性的边际影响大于男性,对老一代的影响大于年轻代,对高收入个体的影响大于低收入个体,对城市个体的影响大于农村个体,对居住在东部地区个体的影响大于中西部地区的个体。劳动力流出对女性、老一代、高收入、城市社区和东部地区的影响与基准模型保持一致,但对男性、年轻代、低收入、农村社区和中西部社区个体的社会治安感知没有显著影响。进一步,探索劳动力流动影响个体社会治安感知的影响机制,发现劳动力流入主要通过社会信任感和就业的渠道发挥作用,劳动力流出主要通过贫富差距和住房问题来影响个体社会治安感知。