考虑减载移泊的散货港口泊位与船舶集成调度

作     者：郑红星 姜雪 段爽 Zheng Hongxing;Jiang Xue;Duan Shuang

作者机构：大连海事大学交通运输工程学院大连116026 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2020年第30卷第4期

页      面：424-434页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金(71473024 71872025)资助项目 

主　　题：减载移泊 泊位分配 船舶调度 潮汐 改进遗传算法 

摘      要：随着船舶的大型化和散货海运的日益繁忙,提高散货码头大型泊位的利用率并优化船舶的进出港次序,已成为影响散货港口服务水平的关键。针对一单向航道多港池的散货港口,考虑潮汐影响、进出港规则以及船舶到港时间等因素,兼顾卸载量不同的船舶减载移泊操作,构建了固定周期内以船舶在港时间最短为目标的泊位分配和船舶调度的集成优化模型,设计了融入禁忌搜索思想的改进遗传算法进行求解。在算例分析中,通过与不考虑减载和固定减载量的2种现有码头作业方案进行对比,验证了方案的有效性。通过与lingo软件求解过程进行比较,验证了算法的有效性和适用范围。