易腐品多周期闭环物流网络鲁棒优化模型

作     者：郭健全 杨晓华 Guo Jianquan;Yang Xiaohua

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      面：774-778,783页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71071093,71471110) 上海市自然科学基金资助项目(10ZR1413300) 上海市科委创新项目(16DZ1201402,16040501500) 陕西省社会科学基金资助项目(2015D060) 

主　　题：多周期 易腐品 闭环物流网络设计 鲁棒优化 遗传算法 

摘      要：针对不同周期的易腐品需求与退货不确定性问题,构建了易腐品多周期闭环物流网络,并设计了对应的混合整数线性规划(MILP)模型,以实现最低系统总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策。为有效规避不确定参数的影响,采用基约束鲁棒方法,将模型中的部分清晰约束转换为鲁棒对应式。以上海市果蔬农产品企业为实例,通过遗传算法对模型进行求解。结果表明,相对单周期而言,多周期系统具有动态性、系统成本更低的优点,同时通过不确定预算参数的变化分析,验证了鲁棒模型的可行性与有效性,进而为不确定环境下构建多周期闭环物流网络及降低系统成本提供了借鉴。