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基于回归神经网络模型的中药材种子价格预测分析——以酸枣种子为例

Seed Price Prediction Analysis of Traditional Chinese Medicinal Materials Based on Regression Neural Network Model——Take Wild Jujube Seeds as Example

作     者:崔旭盛 方涛 解军波 张彦青 高秀强 董学会 CUI Xusheng;FANG Tao;XIE Junbo;ZHANG Yanqing;GAO Xiuqiang;DONG Xuehui

作者机构:中国农业大学农学院北京100193 石家庄以岭药业股份有限公司河北石家庄050035 河北地质大学信息工程学院石家庄050031 天津中医药大学中药学院天津301617 天津商业大学制药工程系天津300134 

出 版 物:《种子》 (Seed)

年 卷 期:2020年第39卷第3期

页      面:48-51页

学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:国家重点研发计划项目(2017 YFC 1701700) 河北省重点研发计划项目(19226433 D) 国家中药标准化项目(ZYBZH-C-HEB-12) 

主  题:非主要农作物 人民生命健康 中药材种子 回归神经网络 酸枣种子 预测分析 产量和质量 国计民生 

摘      要:中药材是关系国计民生、保障人民生命健康的战略资源。中药材行业的健康发展,关键在源头,根本在种子[1]。中药材种子的优劣直接关系到中药材的产量和质量[2],近年来随着国家加强对中药材等非主要农作物种子的管理[3]。

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