高铁大风预警模式挖掘

作     者：滕飞 刘鉴竹 祝锦烨 勾红叶 TENG Fei;LIU Jianzhu;ZHU Jinye;GOU Hongye

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学土木工程学院四川成都610031 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2020年第42卷第2期

页      面：55-63页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：四川省科技计划资助项目(2019YJ0214 2018JY0549 2018JY0294) 

主　　题：模式挖掘 大风预警 时间序列 频繁序列 Spark 

摘      要：高铁大风预警的传统方法基于风速预测,当瞬时值高于限速阈值时触发报警,存在大量的误报警,不必要的限速控制影响了高铁行车效率。创新地提出了基于序列模式的预警方法,旨在挖掘报警事件前序数据中的频繁模式,找出报警事件的变化规律,通过滤除与非预警序列共有的频繁模式,得到预警序列独有的序列特征,构建了预警模式库。经兰新高铁沿线的监测数据验证,该方法在提高预测准确率的基础上降低了漏报率,同时有效地减少了模式匹配所需的时间,为提前预警预留充分的时间窗口,更加符合实际应用的需求。