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基于真实数据集的动态网络时间中心性分析

Real trace driven temporal centrality analysis for dynamic networks

作     者:董永强 祖倩倩 陶桦 Dong Yongqiang;Zu Qianqian;Tao Hua

作者机构:东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 东南大学网络与信息中心江苏南京211189 

出 版 物:《华中科技大学学报(自然科学版)》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期:2015年第43卷第5期

页      面:109-113页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61272532 61370209) 国家高技术研究发展计划资助项目(2013AA013503) 江苏省博士后科研资助计划项目(1402039B) 

主  题:动态网络 时间中心性 真实数据集 相关性分析 时间可达图 

摘      要:针对动态网络中时间中心性的适用性问题进行实证性研究.对动态网络建模方法进行了描述,在分析时间可达图构建方法的基础上,定义了与传统的度值、接近数、介数等中心性相对应的时间中心性度量.进而基于公开发布的第三方数据集以及来自本校校园网的用户在线数据,对时间中心性和静态中心性之间的相关性进行了实证性研究和分析.实验结果表明:在合适的时间跨度下,时间度中心性和静态度中心性具有较高且稳定的相关度,而接近数和介数在不同的度量方法下不存在显著的相关性.

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