室内定位系统中指纹库的优化方法
Fingerprint optimization method for the indoor localization system作者机构：西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071
出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期：2015年第42卷第6期
页 面：81-87页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然基金委员会-广东联合基金重点基金资助项目(U1135002) 国家自然科学基金资助项目(61303221,61272398) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000903001)
摘 要：指纹库的好坏直接影响到室内定位的定位精度,而现有的室内定位算法大都是建立在原始指纹库的基础之上的,缺乏对指纹库的优化处理.笔者利用k-means算法优化指纹库的构建过程,通过聚类的思想剔除已采集指纹库中的噪点,从而为室内定位算法提供较好的数据样本源.实验结果表明,与现有的室内定位系统相比,利用优化后的指纹库进行定位能够明显提高室内定位的精度.
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