基于径向基网络模型的机床主轴箱热误差模型研究
Research on the Thermal Error Model of Spindle Based on Radial Base Function Neural Network作者机构：中航工业成都飞机工业(集团)有限责任公司成都610091 西南交通大学机械工程学院成都610031
出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)
年 卷 期：2015年第6期
页 面：83-86页
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：由于机床主轴转速相对机床其它运动部件的运动速度较高,所以机床主轴热误差在机床热误差中占有很大的比例,严重影响数控机床的加工精度。机床热误差建模在热误差补偿过程中具有非常重要的意义,文章针对某立式三轴加工中心的主轴箱,利用径向基神经网络模型理论,研究机床主轴箱关键测温点温升和机床热误差之间的关系模型。通过和线性回归模型对比分析,表明径向基神经模型能有效地提高热误差模型的精度。
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