基于和声搜索算法的配电网多目标无功优化

作     者：王岩 陈文浩 陈筱韵 蔡润庆 WANG Yan;CHEN Wenhao;CHEN Youyun;CAI Runqing

作者机构：广东电网公司佛山供电局广东佛山528000 华南理工大学电力学院广州510640 

出 版 物：《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)

年 卷 期：2014年第8卷第5期

页      面：51-55页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：配电网 多目标无功优化 多目标和声搜索算法(MOHSA) 和声保留 音调调节 

摘      要：首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法(MOHSA)应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量。算法通过和声保留、音调调节和随机选择三种方式来更新和声解向量,同时基于非劣化排序,考虑拥挤距离,对和声记忆库优先筛选,确保求得Pareto前沿的非劣性与分布性,并采用理想点法选择工程最优解。最后采用IEEE-33节点系统,对算法的性能以及工程性进行测试,并与NSGA-II算法对比,结果表明了M OHSA在收敛稳定性、计算精度等方面具有一定优势。