基于三维结构张量的立体图像质量客观评价方法

作     者：段芬芳 邵枫 蒋刚毅 郁梅 李福翠 

作者机构：宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2014年第25卷第1期

页      面：192-198页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(61271021) 宁波市自然科学基金(2012A610039)资助项目 

主　　题：立体图像质量评价 三维结构张量 梯度信息 

摘      要：根据梯度结构张量能够表示图像结构信息的特点,提出了一种基于三维结构张量的立体图像客观质量评价方法。首先分别求取原始和失真的立体图像水平、垂直和视点方向的梯度信息,以及敏感区域,并构造出立体图像中每个像素的三维结构张量矩阵;然后,提取三维结构张量矩阵的特征值和特征向量信息;最后,根据特征值和特征向量预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体图像测试库进行评价,总体评价的Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.92左右,Kendall相关系数(KROCC)值接近0.80,均方根误差(RMSE)值均在6.00左右;与其他方法相比,本方法具有较高的预测精确性。