基于典型面匹配的机械零件检索方法

作     者：高艺 王斌 胡楷模 郑国勤 Gao Yi;Wang Bin;Hu Kaimo;Zheng Guoqin

作者机构：清华大学软件学院北京100084 信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2011年第23卷第4期

页      面：640-648,655页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60625202 90818011) 国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA040401) 国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB328001) 

主　　题：CAD模型检索 面匹配 局部特征 

摘      要：为了检索具有相似局部特征的机械零件,以支持设计的早期复用,提出一种基于典型面匹配的机械零件检索方法.该方法以零件的IGES标准表示作为输入,在离线处理阶段对模型库中的局部面进行训练,标识局部面相对于功能分类的区分度,并过滤非典型面以提高检索效率;在线检索阶段,通过离线处理的结果估算用户输入面的区分度,并根据区分度对输入面进行排序,最后采用贪心算法与数据库模型中的面进行匹配和相似度排序.在原型系统中的实验结果表明,由于避免了网格化造成的精度损失,且加入了对局部面区分度的离线计算过程,与通用三维模型检索算法相比,采用文中方法可检索出更多具有共同局部特征和相似功能的模型,从而更好地支持设计复用.