一种基于小生境技术的群智能粒子滤波算法
Swarm intelligence particle filtering based on niching technique作者机构：中国科学院光电研究院北京100190 中国科学院研究生院北京100049
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2010年第25卷第2期
页 面：316-320页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：针对基本粒子滤波存在严重的退化问题和重采样技术导致粒子枯竭的问题,提出一种新型粒子滤波算法——基于小生境技术的群智能优化粒子滤波算法.通过多模寻优增强粒子的多样性和寻优能力,使得采样后的粒子向高似然区域移动,从而有效地提高了系统状态估计精度.仿真实验表明,该算法是有效而稳定的.
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