基于RSOM和KNN的图像内容检索
Content Based Image Retrieval Using RSOM and KNN作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 国防科学技术大学ATR重点实验室湖南长沙410073
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2007年第24卷第10期
页 面：58-61,64页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库。通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基础上构造基于RSOM树的图像特征索引库,并运用KNN检索实现基于样例的检索。实验证明,无论从特征空间维数、检索性能、样本容量方面都具有良好的性能。
维普期刊数据库
同方期刊数据库