基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术
Research on automatic detection of breast calcification point based on ultrasound image作者机构：南京工程学院信息与通信工程学院南京210016 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003
出 版 物：《生物医学工程研究》 (Journal Of Biomedical Engineering Research)
年 卷 期：2020年第39卷第1期
页 面：23-27页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0836[工学-生物工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61703201) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20170765) 南京工程学院高层次引进人才科研启动基金资助项目(YKJ201862) 南京工程学院青年创新基金资助项目(CKJB201602)
摘 要：当前乳腺钙化点检测方法多基于X光片,难以应用于超声图像,本研究提出基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术,首先将乳腺超声图像中的肿瘤区域通过勾画模板提取出来,基于简单线性迭代聚类算法进行超像素分割;然后提取表征各超像素的特征量来计算显著性图,基于钙化区域显著性进行粗钙化点分割;最终对分割后的粗钙化点进行形态学检测,达到对超声图像中的细钙化点自动检测。该方法取得了较好的分割效果,具有较强的鲁棒性,为形成具有普适性的肿瘤自动诊断方案奠定了研究基础。
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