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一种快速的自适应频繁模式挖掘方法

Adaptive fast algorithm for mining frequent itemset

作     者:叶飞跃 王建东 庄毅 

作者机构:南京航空航天大学信息科学与技术学院 

出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期:2004年第19卷第8期

页      面:867-871,880页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:江苏省自然科学基金资助项目(BK2002091) 江苏省高校自然科学研究计划项目(03KJD110089) 

主  题:数据挖掘 频繁模式 划分数据库 自适应 

摘      要:提出一种自适应的频繁模式挖掘算法:AD-Mine算法.该算法采用超结构,根据计算机可用内存自动确定一次性产生超结构的大小,能够自动适应各类不同特性的数据,进行高效率的频繁模式挖掘工作.同时提出了一种能够有效地减少扫描记录数的新颖的数据库划分方法.

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