人工智能在泌尿疾病诊断中的应用现状与趋势

作     者：秦锋 袁久洪 QIN Feng;YUAN Jiuhong

作者机构：四川大学华西医院泌尿外科男科学研究室成都610041 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2020年第37卷第2期

页      面：230-235页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0836[工学-生物工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81671453,81871147) 四川省科技计划资助项目(2018SZ0019,2018TJPT0018) 四川大学华西医院1·3·5工程临床研究孵化项目(2019HXFH015) 

主　　题：人工智能 泌尿疾病 肿瘤 尿路感染 结石 勃起功能障碍 诊断 

摘      要：近年来,随着数据储存、图像处理、模式识别和机器学习等技术的进步,人工智能在泌尿疾病的诊疗方面得到了广泛的应用。基于影像学和组织病理学等海量的生物医学大数据,人工智能技术可以让医务工作者对泌尿系肿瘤、泌尿系结石、泌尿系感染、泌尿功能异常和勃起功能障碍等几类泌尿疾病的诊断更为精准,让治疗更加个性化。然而,目前人工智能诊疗大多处于研究阶段,在实际的应用中尚存在一些问题。本文以辅助诊断为线索,对人工智能方法在前列腺癌、膀胱癌、肾癌、尿路结石、尿频、勃起功能障碍等常见泌尿疾病的应用和研究情况予以综述,并进一步探讨其存在的问题和未来发展方向。