基于深度强化学习算法的终端区飞机着陆调度算法研究
Research on Aircraft Landing Scheduling Algorithm in Terminal Area Based on Deep Reinforcement Learning Algorithm作者机构：四川大学视觉合成图像图形技术国防重点学科实验室成都610065
出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)
年 卷 期：2020年第26卷第8期
页 面：8-11,36页
学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
摘 要：针对当前机场终端区空中交通中存在的航班着陆成本过大,飞机延误率过高,调度成本过大等问题,提出利用深度强化学习算法结合终端区调度算法的一系列新调度算法,重点在于解决机场终端区空中交通中待着陆飞机的安全时间间隔与着陆成本的矛盾,使飞机在安全着陆的前提下尽量减少着陆成本.实验结果表明,新调度算法在着陆成本上明显低于传统调度算法先来先服务算法.
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