基于MapReduce的关联规则技术在电力营销大数据中的应用
Application of Association Rules Technology in Big Data of Power Marketing Based on MapReduce作者机构：国网太原供电公司
出 版 物：《山西电力》 (Shanxi Electric Power)
年 卷 期：2020年第1期
页 面：45-49页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
主 题：MapReduce平台 电力营销数据 关联规则 并行K-means算法 并行FP-growth算法
摘 要：随着智能电网建设的不断深入和推进,积累的电力营销数据呈指数级增长,如何从这些历史数据中挖掘出宝藏,已经成为坚强智能电网建设的迫切需求。基于MapReduce平台将关联规则挖掘技术运用于电力营销大数据的分析之中,首先采用并行K-means聚类算法将数据离散化处理,再运用并行FP-growth算法挖掘关联关系。按照行业和月份对用电市场进行细分,挖掘各个行业内用户的分类属性(用户属性、市场属性等)与决策属性(分时用电量)之间的强关联规则,并对当前电力市场的特征做出科学的描述,从而降低营销成本,提高营销效率。
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