基于大数据处理的配网运行效率关联性分析

作     者：白浩 袁智勇 梁朔 姜臻 陈柔伊 余武静 BAI Hao;YUAN Zhiyong;LIANG Shuo;JIANG Zhen;CHEN Rouyi;YU Wujing

作者机构：南方电网科学研究院广东广州510663 广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023 中国南方电网有限责任公司广东广州510663 深圳市康拓普信息技术有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2020年第48卷第6期

页      面：61-67页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划项目资助(2017YFB0902900) 南方电网科技项目资助(ZBKJXM20180220) 

主　　题：大数据 运行效率 模糊聚类分析 主成分分析 

摘      要：随着配网系统不断发展,系统结构更为复杂,所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速分析,能及时准确提取相关数据,对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术,提出一种用于计算配网运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术,详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。然后对配网运行进行相关讨论,并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后,利用主成分分析法确定主要影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性,并根据结果为系统运行提供相关参考意见。