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数据挖掘的隐私问题

Privacy Issues in Knowledge Discovery and Data Mining

作     者:L.Brankovic V Estivivll-Castro 彭惜君 

作者机构:广东省统计局科研所广东广州510031 

出 版 物:《统计与信息论坛》 (Journal of Statistics and Information)

年 卷 期:2005年第20卷第3期

页      面:106-110页

学科分类:07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主  题:数据挖掘 隐私威胁 解决方法 

摘      要:信息技术的发展使人们能够收集和处理大量的个人数据,如犯罪记录、购物习惯、信用和医疗历史以及驾驶记录。这些信息无疑在许多领域,如医疗研究、法律实施和国家安全方面等非常有用。但是,个人隐私问题正在日益被关注,隐私普遍问题被认为是个人关于自己信息的一种控制。数据挖掘技术的出现重新引发了以下的隐私问题:个人信息的二次使用;处理错误的信息;对个人信息的深入访问。凡此种是表明了现存的法律隐私和政策远远落后于技术的发展,并不再能提供足够的保护。因此,文章从数据挖掘的角度对隐私问题提出了新的挑战。

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