粒子群和变邻域差分进化搜索算法在多目标无功优化中的应用
Application of Particle Swarm and Variable Neighborhood Differiential Evolution Search Algorithm in Multi-objective Reactive Power Optimization作者机构：青海超高压运检公司青海西宁810000 西宁供电公司青海西宁810000
出 版 物：《华中电力》 (Central China Electric Power)
年 卷 期：2011年第24卷第6期
页 面：76-79页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：无功优化 多目标函数 二进制粒子群算法 变邻域搜索 差分进化
摘 要：目前很少研究多目标无功优化问题,而应用到多目标无功优化的多数智能算法容易陷入局部最优点。提出采用变邻域差分进化搜索与BPSO混合算法对网络无功优化,该算法具有并行处理特点、参数少容易控制、收敛速度快,很适合处理多目标无功优化问题,该算法不仅能够保证群体的多样性并且又能继承上一代的优越性,达到了多目标的要求,通过算例验证可知该混合算法能够收敛到全局最优解,具有可行性和合理性。
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