一种雨景视频图像的复原方法

作     者：朱志超 李斌 方帅 ZHU Zhi-chao;LI Bin;FANG Shuai

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 

出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2011年第34卷第7期

页      面：1011-1014页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60705015) 

主　　题：雨的检测 雨的去除 图像复原 色度特性 K均值 

摘      要：文章分析了视频中雨的时空特性和色度特性,并基于这2个特性,提出了一种简单而有效的利用序列图片检测和去除视频中雨的方法。首先优化了K均值的时间复杂度,然后依据雨的时空特性,运用改进的K均值方法对各个像素进行聚类操作;依据雨的色度特性准确区分出雨区,从而成功地完成了检测;利用统计特性对背景像素值进行估计,代替雨的像素值。为了得到更加清晰的复原结果,融合了检测之前的预处理和去雨后的非雨区滤波处理,形成了一套完整的雨景图像复原方法。实验结果表明,该方法是简单而且有效的。