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电站直流充电桩能效计量智能预测方法研究

Research on intelligent prediction method for energy efficiency measurement of DC charging pile in power station

作     者:吴丹 赵婉茹 张永康 WU Dan;ZHAO Wan-ru;ZHANG Yong-kang

作者机构:国网上海市电力公司上海200120 国网上海市电力公司客户服务中心上海200030 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2020年第28卷第3期

页      面:157-161页

学科分类:080902[工学-电路与系统] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 

基  金:上海科技厅项目(047500HK31180006) 

主  题:电站 直流充电桩 能效计量 智能预测 计量点 

摘      要:针对电站直流充电桩能效计量,采用以往预测方法会受到冲击性、非线性负载干扰因素的影响,存在预测误差大的问题,为此提出了一种电站直流充电桩能效计量智能预测方法。以k7812-500r3型号电源为主要供电渠道,分析充电桩充电原理。根据该原理设计充电桩接入电源的方式,对计量点进行选择,分析不同计量点的损耗功率,计算整流器损耗,以解决干扰问题。在获取整体损耗后,进行能效计量预测,由此获取预测结果。通过实验对比结果可知,该方法比传统方法的预测误差小,能够为充电节能降损工作提供依据。

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