面向冲突证据的改进DS证据理论算法

作     者：张欢 陆见光 唐向红 ZHANG Huan;LU Jianguang;TANG Xianghong

作者机构：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2020年第46卷第3期

页      面：616-623页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：贵州省重大基础研究项目(6019) 贵州省留学回国人员科技活动择优资助项目(2018.0002) 国家留学基金委项目(201806675013) 贵州省公共大数据重点实验室开放基金(2017BDKFJJ019) 贵州大学引进人才基金(贵大人基合字(2016)13号) 

主　　题：DS(Dempster-Shafer)证据理论 证据冲突 组合规则 信息融合 皮尔逊相关系数 

摘      要：DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整体非相关证据体的权值,修正证据体的整体重要程度;然后,按照修正后的基本概率分布(BPA)进行DS组合规则计算,得到融合结果。在解决常见冲突证据和证据体融合数量等方面与其他改进DS证据理论算法进行比较,所提算法收敛速度更快,融合的可信命题基本概率结果更高,因而验证了算法的有效性。